Google научила компьютер описывать запах вещества по химической структуре
Инженеры создали алгоритм для автоматического определения запаха вещества. Об этом сообщается в блоге компании.
Этого добились с помощью искусственной нейронной сети с возможностью обучения. В качестве базы данных для нее послужили описания запахов и вкусов для 5000 различных веществ. Исходя из этого, алгоритм должен был предсказать запах тех молекул, которых не было в базе.
Для проверки результата ученые попросили 15 добровольцев описать запах 320 новых веществ. Поскольку люди воспринимают и описывают запахи немного по-разному, авторы эксперимента взяли средние значения и сравнили их с предсказанием компьютера. «Мы выяснили, что прогнозы модели были ближе к консенсусу, чем средний участник эксперимента, — отметили исследователи, — Другими словами, модель продемонстрировала исключительную способность предсказывать запах по структуре молекулы». Это возможно благодаря тому, что запах зависит от химической формулы: например, почти все амины пахнут тухлой рыбой.
ИИ также смог точно определить силу запаха и его сходство с другими запахами, а также то, как его могут воспринимать другие животные.
Ранее врачи выяснили, что промывание носа снижает риск госпитализации при COVID-19 в 8 раз.
